모임 데이터구조화를 통한 기업의 문제를 해결하는 소프트웨어

1. 프로젝트의 시작 동기

기업에는 매일 많은 데이터가 쌓이고 있지만, 실제 업무에서는 필요한 데이터를 사람이 직접 찾아보고 여러 정보를 종합해 판단하는 경우가 많습니다.

저희는 기업의 데이터를 서로 연결하고, AI가 필요한 정보를 분석하여 사람의 실제 업무 의사결정을 지원하는 B2B 소프트웨어 를 만들고 있습니다.

단순히 기업 데이터를 검색하거나 질문에 답변하는 AI가 아니라,

기업 데이터 연결 →

업무에 필요한 정보 분석 →

기업의 업무 로직 실행 →

의사결정 지원

까지 이어지는 제품을 만드는 것이 목표입니다.

현재는 아이디어 단계에서만 개발하는 것이 아니라, 실제 기업과의 PoC를 진행하며 현업의 문제를 직접 인터뷰하고 검증하면서 제품을 만들고 있습니다.

초기에는 PoC기업의 실제 업무 문제를 해결하는 것부터 시작하고, 이후 제조·건설·유통 등 다양한 기업의 의사결정 업무로 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 사용자는 기업의 대표자, 관리자, 실무자 등 여러 데이터를 바탕으로 업무 판단을 내려야 하는 사람들입니다.

2. 회의 진행/모임 방식 

프로젝트는 온라인 중심의 사이드프로젝트로 진행합니다.

• - 주 1~2회 정도 정기 온라인 회의

• - 각자 맡은 영역은 일정에 맞게 자율적으로 진행

• - 필요한 경우 담당자끼리 추가로 짧게 논의

• - 개발 진행 상황과 기획 변경사항을 지속적으로 공유

• - 직장이나 학업과 병행하는 팀인 만큼, 정해진 시간에 항상 작업하기보다는 각자의 일정에 맞춰 유연하게 참여하는 방식을 지향

• - 다만 단순 스터디보다는 실제 제품을 만들어가는 프로젝트이기 때문에, 맡은 역할에 대해서는 책임감 있게 함께해주실 분을 찾고 있습니다.

3. 팀원 구성 및 모집직군

현재 팀은 PM/기획 · Front-end · Back-end 로 구성되어 있으며, 각자의 전문 영역을 나누어 개발하고 있습니다.

이번에는 AI 영역을 담당할 AI Developer를 찾고 있습니다.

4. 그외 자유기재 

이번 프로젝트는 포트폴리오용으로 가상의 서비스를 만들어보는 프로젝트보다는 실제 기업의 문제를 발견하고, 실제 데이터를 활용해 PoC까지 검증해보는 프로젝트에 가깝습니다.

AI 개발자분께는 기획자가 특정 기술이나 구현 방법을 정해서 전달하기보다, “어떤 문제를 해결해야 하는지 / AI가 어떤 역할을 해야 하는지 / 어떤 결과가 필요하지”

를 공유하고, 이를 구현하기 위한 구체적인 AI 기술과 구조는 AI 개발자분의 판단을 존중하면서 함께 논의하는 방식으로 진행할 예정입니다.

모든 기술을 알고 계실 필요는 없습니다.

Python을 기반으로 AI 개발이 가능하고, LLM · RAG · ML/Data Analysis · AI Agent 등 AI 기술을 실제 서비스에 적용하는 것에 관심이 있는 분이면 좋습니다.